Car Insurance Quotes Kanetix – Jadilah lebih pintar saat membuat kasus Anda. Ikuti untuk bergabung dengan perusahaan baru +8 juta pembaca bulanan dan +772K pengikut.
Gangguan dua penilaian teritorial dijadwalkan untuk 2018 – yang sering disebut dalam industri otomotif “diskriminasi hukum pos”. 44. Bill, dengan nama
Car Insurance Quotes Kanetix
, tetap hidup. Bacaan kedua pada bulan Maret tahun lalu telah berlalu dan saat ini merujuk pada komite tetap. Sebelum akun 42 dapat menjadi undang -undang, kode pos yang sangat terkait dengan pendapatan, ras, pengangguran dan pendidikan, secara hukum digunakan dalam algoritma dan sistem klasifikasi risiko Ontario.
Caa Car Insurance Quote
Klasifikasi risiko dikembangkan untuk kelompok orang di bawah risiko mereka, sehingga orang dilindungi dari lebih banyak biaya untuk memakai seseorang yang lebih berisiko. Namun, klasifikasi tergantung pada sistem algoritmik yang mempertahankan diskriminasi dalam risiko berdasarkan tempat tinggal, jenis kelamin, status keluarga dan banyak lagi. Asosiasi asuransi membenarkan diskriminasi tersebut berdasarkan tempat tinggal, jenis kelamin dan status keluarga sebagai “adil” karena mereka adalah indikator risiko yang signifikan secara statistik. Tapi apa itu “adil”? Tujuan dari keadilan yang sebenarnya adalah untuk bertindak sebagai konsep netral dan teknis yang melayani pasar industri. Namun, ini dapat bertentangan dengan prinsip -prinsip hak asasi manusia di mana “diskriminasi jujur” tersebut merasakan diskriminasi publik. Kembali ke penggunaan contoh asuransi mobil dari kode pos sebagai faktor risiko di Ontario, biaya bonus lebih valid untuk pengemudi di lingkungan dengan risiko yang lebih tinggi. Sebagian besar bidang ini dengan risiko lebih besar juga merupakan lingkungan yang buruk. Oleh karena itu, algoritma perhitungan bonus, berdasarkan kode pos, mungkin akan membuat praktik “Digital Red” yang menciptakan dan mempertahankan ketidaksetaraan antara kelompok yang dikecualikan menggunakan teknologi digital. Diskriminasi yang tampaknya “adil” terhadap hukum pos tidak dapat membenarkan pembenarannya dalam konteks sosial dan kewarganegaraan.
Saat ini, profil pribadi asuransi mobil dibuat berdasarkan jenis kendaraan, catatan mengemudi, jarak tempuh tahunan, tempat tinggal, usia, jenis kelamin dan status perkawinan. Hanya tiga dari tujuh faktor yang terkait langsung dengan “mengemudi”. Usia adalah faktor biologis yang tidak memiliki kendali orang, dan pasangan sebagian besar tergantung pada pandangan nilai keluarga yang berbeda. Tak satu pun dari faktor -faktor ini yang harus terhambat oleh harga asuransi yang diskriminatif dan harus dikeluarkan dari algoritma asuransi mobil.
Pada tahun lima puluhan, pemerintah AS mengirim penilai ke urutan keempat di 239 kota, mengkodekannya hijau “terbaik”, biru “masih diinginkan” dan kuning untuk mendapatkan “setetes tertentu”. Kelas bawah “berbahaya”, yang ditandai dengan garis merah di peta. “Area merah” adalah penyedia layanan keuangan dikurangi sebagai risiko kredit. Meskipun perkiraan dibuat dengan konten lokal dan harga rumah, demografi minoritas dan etnis populasi adalah bagian utama yang berkontribusi pada keengganan lingkungan. Redlining Today menunjuk pada penolakan sistematis berbagai layanan di daerah tertentu dengan pinjaman dan perusahaan asuransi secara langsung atau selektif menaikkan harga. Karena sumber daya keuangan lebih sulit untuk mencapai daerah -daerah ini, garis merah mendirikan lingkaran setan daerah itu agar tetap miskin, bahkan hingga hari ini.
Ontario, dampak garis merah di industri asuransi mobil, menangkap algoritma asuransi mobil modern. Di era data utama, asuransi dinilai dengan model analitik dan algoritma pembelajaran mesin yang tidak persis persis tetapi dapat lebih berbahaya daripada tiket berwarna; Ini karena mereka tidak dibatasi oleh pembatasan geografis dan pekerjaan internal mereka seringkali sangat sulit dan berkelanjutan:
Super Visa Insurance
Kita dapat melihat pengaruh di industri asuransi mobil di wilayah Toronto yang besar, kota terbesar dan paling multikultural di Kanada. Menurut Kanetix, tarif asuransi rata -rata di Toronto adalah $ 1948. Tarif yang dihitung tertinggi adalah $ 2590 dan tarif yang dihitung terendah adalah $ 1533, menghasilkan celah besar $ 1057.
Area paling mahal terdiri dari empat kode surat yang mencakup delapan tetangga di Toronto 140. Berdasarkan data demografis di delapan lingkungan yang ditemukan dari kota Toronto
Dari delapan lingkungan, ini disebut bidang perbaikan komunitas lingkungan (NIA) dengan pertempuran sosial -ekonomi yang diakui oleh kota Toronto. 7 dari 8 lingkungan lebih tinggi dari persentase rata -rata populasi yang diidentifikasi sebagai minoritas yang terlihat. Setengah dari lingkungan lebih dari persentase rata -rata rumah tangga dalam kemiskinan. 7 dari 8 lingkungan lebih dari tingkat pengangguran rata -rata. Akhirnya, semua bidang ini memiliki pencapaian pendidikan tinggi yang rendah untuk Kota Toronto secara keseluruhan.
Demografi lingkungan di daerah tersebut dengan penilaian premi asuransi mobil tertinggi dari daerah di sekitar Toronto. Nilai rata -rata rata -rata dalam kelemahan yang relatif.
How Do You Use Autotempest For Your Next Private Party Vehicle Purchase?
Jelas, kode pos tidak hanya kode pos, tetapi juga kode pendapatan, etnis dan pendidikan. Ini berubah dengan lebih banyak dimensi sosial dan dengan demikian membawa bagasi diskriminasi historis dan struktural. Dengan mengizinkan kode surat menjadi faktor risiko, ini memungkinkan Anda untuk mendiskriminasi ras, pendapatan, pendidikan dan status pekerjaan.
Kode pos bukan satu -satunya rasio risiko yang bertahan dalam diskriminasi. Menurut bagian 22. Kode Hukum Hak Asasi Manusia Ontario menyatakan empat pengecualian dalam kontrak asuransi – usia, jenis kelamin, pasangan dan kondisi keluarga atau cacat – kecuali mereka
Ontario saat ini sedang membuat profil asuransi mobil pribadi berdasarkan tidak hanya faktor -faktor yang terkait langsung dengan mengemudi (jenis kendaraan, catatan mengemudi dan jarak tempuh tahunan), tetapi juga empat indikator risiko diskriminatif, termasuk tinggal, usia, jenis kelamin, dan status keluarga.
Di antara empat faktor ini, usia dan jenis kelamin adalah fitur herediter yang tidak dikendalikan orang. Meskipun usia dan jenis kelamin berkorelasi dengan jumlah kecelakaan mobil, tidak ada bukti bahwa kedua faktor ini adalah penyebab risiko ini. Namun, pemimpin pria di bawah 25 tahun dikumpulkan secara signifikan lebih tinggi asuransi, karena agen risiko yang lebih tinggi tampaknya lebih tinggi. Rupanya, jika mereka mulai mengemudi pada usia yang sama, pengemudi yang lebih tua akan memiliki lebih banyak pengalaman berkendara, memfasilitasi risiko yang lebih rendah; Usia hanyalah perantara pengalaman. Juga tidak ada bukti bahwa usia adalah penyebab risiko itu sendiri, dan hanya perjalanan yang harus menjadi faktor risiko. Usia dan jenis kelamin adalah faktor yang sempurna dan konstan yang tidak boleh terlibat dalam algoritma klasifikasi risiko.
Set It And Forget It: How To Set Up An Automated Savings Plan
Tidak seperti usia atau jenis kelamin, status perkawinan adalah produk opsional secara keseluruhan. Namun, sebagian besar tergantung pada nilai -nilai dan sikap pribadi individu tersebut sesuai dengan koeksistensi dan kehidupan individu, yang tidak boleh diganggu oleh harga asuransi yang diskriminatif. Secara tradisional, pernikahan adalah status yang menguntungkan karena dikaitkan dengan fitur stabilitas dan tanggung jawab. Secara statistik, orang yang sudah menikah memiliki lebih sedikit kecelakaan daripada orang lajang. Namun, status keluarga bukanlah penyebab risiko langsung. Algoritma, menggunakan status pasangan sebagai bonus variabel, akan mempromosikan undang -undang satu model koeksistensi dan stereotip yang tidak stabil dan tidak bertanggung jawab.
Area tempat tinggal, usia, jenis kelamin dan status keluarga telah lama ditunjukkan dalam statistik yang digunakan untuk menentukan bonus untuk asuransi mobil di Ontario. Meskipun perusahaan asuransi mengklaim bahwa ada korelasi antara properti ini dan tingkat risiko, hubungan kausal belum terbukti. Oleh karena itu, alih -alih mengandalkan keadaan aktual dan perilaku individu, penilaian algoritma risiko individu didasarkan pada asumsi umum dan stereotip kelompok. Akibatnya, diskriminasi terhadap status keluarga, status keluarga, usia dan jenis kelamin dipasang dan dipelihara dalam algoritma.
Area tempat tinggal, usia, jenis kelamin dan status keluarga adalah tanda -tanda panjang yang digunakan dalam algoritma aktual untuk menentukan tingkat premium dalam industri otomotif di Ontario; Sudah waktunya untuk mengakhiri praktik diskriminatif tersebut. Empat alternatif diusulkan untuk mengubah harga status:
Karena individu diberi sejumlah kelompok risiko yang telah ditentukan, mereka tidak memiliki otonomi untuk menunjukkan kualitas unik mereka yang membedakan mereka dari peserta kelas rata -rata. Sebagai alternatif, industri harus beradaptasi dengan pendekatan berbasis perawatan untuk menggantikan akses berdasarkan fungsi penilaian risiko di industri otomotif. Misalnya, dalam beberapa tahun terakhir, “kotak hitam” (atau asuransi telematis) telah meningkat. “Kotak hitam” tidak berlaku untuk pekerjaan internal misterius dari algoritma di sini, tetapi untuk perangkat fisik yang telah dipasang pada mobil selama beberapa waktu untuk mengukur dan mendaftarkan kendaraan, lokasi, jarak, kecepatan mengemudi dan hari ketika mobil sedang bergerak. Indikator kinerja mengemudi lainnya juga telah diukur, termasuk berapa banyak rem yang berlaku, seberapa cepat tingkat akselerasi dan seberapa tajam yang ia ambil. Asuransi Ontario Black Box biasanya digunakan untuk menentukan “diskon” untuk bonus tertentu. Namun, jelas bahwa bonus mobil asuransi harus sebagian besar, jika tidak sepenuhnya didasarkan pada keputusan individu yang dipersonalisasi tersebut.
How To Save Money On Auto Insurance In Ontario
Karena algoritma yang kompleks dan sifat harga, transparansi merupakan tantangan bagi konsumen. Pesanan Pesanan Perlindungan Data EU -OPPA (GDPR) memiliki hak yang tepat
